버전별 차이 추가
YOLO의 장단점
장점:
- 간단한 처리과정으로 속도가 매우 빠르다. 또한 기존의 다른 real-time detection system들과 비교할 때,2배 정도 높은 mAP를 보인다.
- Image 전체를 한 번에 바라보는 방식으로 class에 대한 맥락적 이해도가 높다. 이로인해 낮은 backgound error(False-Positive)를 보인다.
- Object에 대한 좀 더 일반화된 특징을 학습한다. 가령 natural image로 학습하고 이를 artwork에 테스트 했을때, 다른 Detection System들에 비해 훨씬 높은 성능을 보여준다.
단점:
- 상대적으로 낮은 정확도(특히 작은 object에 대해)
'버츄얼유튜버' 카테고리의 다른 글
selective search & 현대모비스 1차면접 ppt용 (2) | 2022.02.04 |
---|---|
호시노가 낮잠자면서도 이해하는 R-CNN (0) | 2022.02.04 |
Pandas (0) | 2022.01.20 |
비전 10 ) 모션 (2) | 2022.01.09 |
비전 9 ) 인식 (0) | 2022.01.08 |