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5.푸리에 변환2
공학수학 4.푸리에변환
공업수학 3.푸리에 적분
R-25. 로지스틱 회귀분석 ex) 소득이 주택보유에 미치는 영향은? 회귀분석은, 독립변수와 종속변수가 연속형 양적 데이터로 이뤄진 경우 사용 영향, 예측 계산에 사용 범주형 자료를 그대로 선형회귀분석을 하게 되면, 하나의 직선으로 파악하는 것이 힘들다. 범주형 자료를 변환해 비율로 나타내면 경향이 나타나게 된다. 이게 로지스틱 곡선. 우선 오즈로의 변환을 수행한다. 일반적 비율 = 발생확률/전체 = p/1 odds = p/(1-p) 소득구간 명수 소유자 미소유자 소유비율 오즈 100만원 미만 100 10 90 0.10 0.111 20만원 미만 100 18 82 0.18 0.219 이런 계산을 통해, 종속변수 범위가 실수 전체구간으로 확대되어, 회귀모델로써 추정하는 게 가능 Odds비에 log를 취하여 자료를 변환한다. 즉, B(회..
공학수학 2.푸리에급수 유도
R-23. 더미회귀분석 선형회귀분석은 독립&종속변수가 연속형 자료임을 가정. 근데 종속변수에 영향을 미치는 주요 독립변수가 범주형자료라면? 더미변수는, 코딩된 숫자의 의미는 없애고, 특정 범주에 해당되는지 여부로 변환. ex) 혈당치에 흡연의 유무, 가족력 유무 더미변수를 만들기 어떤 집단을 0으로, 어떤 집단을 1로 할 것인가? 더미변수를 몇 개 만들어야 하는가? 집단수-1개. ex) 성별: 남자이나, 아니냐 2개. 연령: 20대, 30대, 40대 3개. 즉 10대는 000, 20대는 100, 30대는 010, 40대는 001로 표시 가능. 더미회귀분석과정 1) 변수 기준집단 설정 ex)성별:남자, 연령:10대, 소득:상 2) 각 하부집단의 더미변수 생성 3) 모든 하부집단을 독립변수에 투입 4) 하부집단 중 기준집단(가령 ..
R-21. 선형회귀분석 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 영향 미치는지 파악하기 위함. 즉, 독립->종속의 영향관계가 성립되는지가 중요 예) 요인 비표준화계수(회귀계수) 표준오차 표준화계수 T-값 p 공부시간 3.432 0.854 0.654 4.015 0 지능지수 1.343 0.832 0.321 1.1614 0.213 pow(R,2) = 0.754, F=43.132, P=0.000 회귀계수= 공부시간이 1 변할때 종속변수인 성적이 변하는 정도, 즉 공부시간 1 증가시, 성적이 3.432증가 표준오차= 위의 계수값은, 표본에서 얻어진 것이므로, 모집단을 다르게 할 때 계수가 달라지는 정도 검정통계량 = 차이or영향(=계수)/오차 = T값 = 영향이 오차에 비해 얼마나 큰가? 영향이 전혀 없다는 귀무가설이 있다 할 때, 오차의 ..
R-19. 상관관계분석 개념&원리 두 연속형 변수 간의 상관 정도 파악 상관계수를 통해 표준화된 상관관계 도출 예) A사의 과거 10년간 TV광고비와 매출액간 자료와 아래와 같다. 두 변수간 상관관계? 년도 TV광고비(X) 매출액(Y) 2001 1 5 2002 1.5 5.5 2003 2 5.7 2004 2.3 5.2 2005 2.6 5.4 2006 3 5.8 2007 3.2 6 2008 3 6.1 2009 3.5 6.3 2010 4 8 평균 2.63 5.9 X의 움직임의 차이와 Y의 움직임의 차이를 각자 빼서 곱하면, 각 좌표와 평균을 계산하면 된다. 공분산 cov(3,6.1) = (2.63 - 3) * (5.9 - 6.1) = 0.074 어떤 점과 중심(평균)의 거리를 계산(by 제곱)한 것을 전부 더하면, 만일 1, 3사분면에 주로 ..

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