이미지분류 위한 공부

https://github.com/Srikeshram/Celebrity-Face-Recognition/blob/master/Celebrity_Face_Recognition%20.ipynb 

Celebrity 분류하는 코드. 데이터셋도 위 링크에 존재.

GitHub - Srikeshram/Celebrity-Face-Recognition: The Classification of 105 Celebrities with Face-Recognition using Tensorflow-Fra

https://www.kaggle.com/datasets/hereisburak/pins-face-recognition

 

위에서 쓴 알고리즘은 모바일넷. 이에 대한 설명은 아래

https://gaussian37.github.io/dl-concept-mobilenet/

MobileNets - Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

아니면 인셉션 v3?

https://github.com/ArmandoDomi/Celebrity-Classification/blob/master/celebrities.py

https://deep-learning-study.tistory.com/517

https://learning-developer.tistory.com/107

[논문 읽기] Inception-v3(2015) 리뷰, Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

GitHub - ArmandoDomi/Celebrity-Classification: Celebrity classification with transfer learning using inceptionV3

 

Face detection과 Classfication을 해야 함.

 

디텍션은 이거

https://www.kaggle.com/code/serkanpeldek/face-detection-with-opencv

Face Detection with OpenCV

그에 대한 참고자료는 이거

https://deep-learning-study.tistory.com/244

[파이썬 OpenCV] 캐스케이드 분류기를 이용해서 정면 얼굴 검출하기 - cv2.CascadeClassifier, detectMultiScal

 

데이터셋은 아마 이거..?

https://www.kaggle.com/datasets/jessicali9530/celeba-dataset

CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset

opencv에서의 yolo활용?

https://peanut159357.tistory.com/94

opencv로 동영상 자르기+ YOLO 적용

 

다크넷 - YOLO를 실행시키기 위해서 필요한 신경망 프레임워크(neural network framework)
dnn(deep neural network)들을 학습시키고 실행시킬 수 있는 틀(framework)이며, 
yolo는 학습된 신경망(결과물) 중 하나. 
Darknet을 이용하면 yolo 뿐만 아니라 AlexNet, VGG-16, Resnet, Densenet 등 dnn도 돌려 볼 수 있다.

경량화 관련 글

https://sotudy.tistory.com/15

[딥러닝 모델 경량화] MobileNet

욜로구현 관련 글

(상) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자! (tistory.com)

(상) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자!

욜로 동영상자르기

https://peanut159357.tistory.com/94